实战项目

通过完整的项目实战，掌握量化系统开发的核心技能
每个项目都包含详细教程和完整源码

⭐⭐开发中

MiniQuant

极简回测框架

仅用1000行代码实现的极简回测框架，帮助你理解回测系统的核心原理。适合初学者入门学习。

PythonPandasNumPy

项目亮点

向量化回测引擎
支持双均线、动量等基础策略
完整的绩效分析
清晰的代码结构

2-3周

查看详情源码

⭐⭐⭐规划中

DataPipeline

量化数据管道

完整的数据获取→清洗→存储→监控流程。学习如何构建生产级的数据基础设施。

PythonPostgreSQLRedisAirflow

项目亮点

多数据源接入（Tushare、AKShare等）
数据质量监控
增量更新机制
ETL流程编排

3-4周

查看详情源码

⭐⭐⭐⭐规划中

EventBacktest

事件驱动回测引擎

高性能事件驱动回测引擎，支持实盘对接架构。适合进阶学习者深入理解回测原理。

PythonRedisAsyncIO

项目亮点

事件驱动架构
支持实盘对接
高性能异步处理
模块化设计

4-5周

查看详情源码

⭐⭐⭐⭐规划中

QuantDashboard

量化交易监控面板

实时交易监控面板，支持WebSocket推送。学习如何构建量化系统的可视化界面。

PythonFastAPIVue.jsWebSocket

项目亮点

实时数据推送
策略运行状态监控
交易信号可视化
风险指标展示

3-4周

查看详情源码

⭐⭐⭐⭐⭐规划中

HybridSystem

Java+Python混合系统

Java处理行情，Python执行策略，gRPC通信。企业级量化平台的参考实现。

JavaPythongRPCSpring Boot

项目亮点

Java低延迟行情处理
Python策略执行
gRPC高性能通信
微服务架构

6-8周

查看详情源码

有项目想法？

如果你有想要学习的项目类型，或者想贡献自己的项目，欢迎联系我

联系我